南方财经全媒体记者石恩泽北京报道

数字经济的三大基石是数字技术、数字治理和数据要素市场。其中，数据要素市场建设的质量，决定了数据能否发挥其应有价值，也影响着社会各方参与数据要素流通的积极性。

而数据要素市场的建设涉及三个部分，分别是数据资源化、数据资产化和数据资本化，并且这三者之间是层层递进的。首先，数据要加工处理为有价值的资源，才能算成是资产；其次，数据是一种无形资产，要经过评估定价以后，才能进入资产负债表算成是被认可的资产；当有了数据资产之后，若想要将其价值最大化发挥，则可通过融资抵押、证券化等方式将其化为资本。

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在上述这三部曲里，最关键的就是制度建设，也就是标准的统一。加工需要标准，定价需要标准，证券化流通也需要标准。同时，若是标准不统一，不仅不利于推广，交易成本还将无穷大。而标准诞生的背后在与人。一方面是要有专业的人去制定标准，另一方面还要有懂行的人去执行标准。因此，标准的编写、制定对于一个产业生态的发展至关重要。

然而，目前在中国数据流通交易市场发展中，与证券市场相比，数据流通领域专业的“券商”——数据经纪公司的数量极少。数交数据经纪（深圳）有限公司作为全国首家以数据经济为主营业务和登记名称的企业，以及深圳市前海首批试点数据经纪人公司之一，近日在完善的数据流通交易生态上，发挥了“深圳力量”。

7月7日，2023全球数字经济大会·中国网络与数据法治50人论坛上，由数交数据经纪（深圳）有限公司牵头发起，全国近五十家数据交易场所、科研院所、数据商以及数据交易中介机构共同起草的《数据经纪从业人员评价规范》团体标准正式发布。

这一标准旨在共同培育能为数据要素市场提供数据要素化辅导、数据产品服务入场交易的专业人才，同时为数据经纪人服务数据交易场所培育更多专业的从业人员，以实现数据场内登记交易结算，形成更加健康的发展生态，加速构建数十万亿级的数据流通交易全国统一大市场，实现数据的资产化、资本化和证券化，进一步推动中国数字经济的发展。

除了发布标准，在论坛的圆桌对话环节上，产、学、研及数交所代表就数据要素制度如何创新，进行了一番思想碰撞，以下整理了一些精彩的观点：

在保护数字经济企业创新发展上，世界知识产权组织技术与创新中心主任戚湧表示“数据知识产权保护是一个非常新的研究热点”

当前关于数据知识产权保护是一个非常新的研究热点，坦率讲没有统一的观点。但是可以从3个维度分析：第一是从传统的物权维度来看；第二是从保护环节，例如著作权、商标权、专利权等；第三是反不正当竞争里的商业秘密保护和兜底条款。

目前国家在8个地方做知识产权地方试点，主要做4件事情，数据知识产权制度的构建、数据知识产权的登记实践、数据知识产权的权益保护和数据知识产权的交易。

此外，在数据知识产权的保护上，大家都要关注对数据知识产权的“利用”，用“利用”形成一个更好的保护生态体系。

在最新热点大模型上，中国科协网络与数据法治决策咨询首席专家王春晖提议，训练大模型往后可以通过“数据众筹”的办法来获得最精华的数据。

一个人工智能能不能长大，取决于喂养它的“奶粉（数据）”多少和质量。而现在训练大模型的数据来源专业机构和网络数据。其中，网络上获取的数据，好多都自带“三聚氰胺”。人工智能喝完之后都长成了“大头娃娃”，这是不行的。因此，数据的品质特别重要。

往后训练大模型要通过众筹数据的方式，从源头消除污染，提升数据质量。“数据众筹”有几个好处，一是数据的获取不是单向的；二是如果在“数据众筹”之前，已经有明确资产和分利，那么大家就有积极性把最精华的数据拿出来，放进资源池里。

接着王春晖的提议，广东财经大学数字经济学院院长王方方表示：“数据众筹”或可借由区块链分布式结构和DAO组织模式

在跨境数据流通上，我们一般是基于区块链来做技术架构。因为区块链的本质有着可追溯、可记录、分布式的优势。那么在“数据众筹”上，我们能否将区块链演化出7代、8代，并以DAO分布式这样的一个组织模式，来实现最大化、最优质的数据在跨境之间众筹和共享？

作为国内49家交易所里的第一梯队，深圳数据交易所副总经理王冠表示：深数交构建了“四道合规防线”、首创动态合规体系，为企业降低场内交易成本

第一道是建立一个标准的入库标准，主要靠企业自证；第二道是建立了一个上市产品标准。这个上市标准需要协同外部第三方机构，进行数据质量及合规方面的评估；第三道是深数交成立了自己的合规部，对产品做实质性审核。这点我们比大多数交易所走在前面，同时因为交易所要承担合规责任，对于专业性有很高的要求；最后一道是建立了一个数据合规专家评审委员会，通过与专家合议梳理清楚数据合规领域的空白。此外，深数交还在全国首创动态合规体系，以此建立一个包容审视的交易环境，最大化降低场内交易合规成本。

作为一家每日产生30个TB数据量的公司，T3出行CEO崔大勇现场呼吁道：只有成本解决了，企业才有开发数据的动力

数据有价值非常好，但若是不给企业产生正向动力的话，数据对企业而言就是垃圾，而且随着数据存储量越来越高，企业的成本将会越来越多，最后当企业没有开发动力之后，就会把数据都删除掉。所以说，在数据的产权确认上很重要，因为只有存储成本转变为实际应用价值，企业才有积极开发数据的动力。

其次，企业需要有一个方向性，即明确知道数据合规交易的标准。同时，要注意不能借此把所有法律法规无限叠加给企业。若是造成合规成本大于数据开发成本，企业就不愿意干了。因为达到标准以后，对于企业而言没有价值，则企业是没有采集数据的动力。

作为一家完成了北京冬奥会网络安全零失误的公司，奇安信副总裁韩永刚现场传授了秘诀：网络安全的关键在于对数据分级分类精细化管控

北京冬奥会来了很多运动员、官员、媒体人员等，这里面对于个人隐私的保护、关键赛事的数据保护等数据，奇安信当时做了明确的分类分级处理。如此才能保证精细化的管控过程。比方说，什么样的人在赛事中有访问权？哪些是一般赛事的数据？哪些数据要快速实时使用？这些都是基于数据分级分类来做的。

而这类比到数据交易过程中也是一样的。如果对企业的分类和分级不清楚，那么将会影响数据要素的价值的释放。同时，在交易过程中还是动态分类的。